Utviklingen innen alle typer AI-teknologi skjer hurtig. For tiden skapes det stadig nye muligheter fra de store fremskrittene innen generativ AI og transformermodeller. Særlig er dette synliggjort gjennom de store språkmodellene (LLM) som er trent av Google, OpenAI og flere andre store aktører.
Generering av kode og dokumentasjon. AI kan være et kraftig hjelpemiddel for å forbedre effektiviteten og kvaliteten på arbeidet vårt med systemutvikling. AI-verktøy kan blant annet hjelpe med å generere kode, lage dokumentasjon og oversette fra ett programmeringsspråk til et annet. Vår erfaring fra bruk av ulike verktøy som ChatGPT, Github Copilot og tilsvarende er at bruken av verktøyene krever erfaring for at produktiviteten skal øke uten at det går ut over kvaliteten på koden. Våre konsulenter gjennomgår, tilpasser og validerer all kode og dokumentasjon som produseres av AI-verktøyene.
Lanseringen av ChatGPT fra OpenAI viste tydelig for alle at AI-systemene hadde nådd et nytt nivå, samtidig som terskelen for å anvende løsningene ble senket betydelig.
Her er noen eksempler på situasjoner hvor AI kan gi merverdi når vi bruker det som støtteverktøy i våre oppdrag:
Prosjektledelse. AI-verktøy kan være en verdifull hjelp ved å foreslå en optimal fordeling av ressurser basert på prosjektets produkter, arbeidsoppgaver, tidsfrister og tilgjengelige ressurser. I Experis kvalitetssikrer og tilpasser prosjektlederne våre disse forslagene for å sikre at de er i samsvar med prosjektets mål og behov.
Endringsledelse. AI-verktøy kan modellere og forutsi potensielle effekter av organisasjons- og prosessendringer, noe som kan gi viktige innsikter i utforming av effektive endringsstrategier. Selv om AI ikke er kjent for å være sterk på områder som empati og det å forstå menneskelig oppførsel, er den i stand til å analysere store mengder data for å identifisere mønstre og trender. Ved å kombinere AI-genererte innsikter med kompetansen til våre erfarne endringsledere, kan vi i Experis forstå og håndtere organisatoriske endringer mer effektivt.
Prosjektrevisjon. AI kan analysere prosjektdata for å gi innsikt i prosjekters reelle fremdrift og identifisere risiko. Våre konsulenter bruker denne innsikten som hjelpemiddel i prosjektrevisjon. Dette øker effektiviteten og gjør at vi kan fange opp mønstre i store dokumentbaser som ellers kunne blitt oversett.
Dataanalyse. AI brukes til å avdekke komplekse mønstre i store datasett. Dette kan være tidkrevende og utfordrende for mennesker å gjøre manuelt. De siste transformer-arkitekturene innen AI har åpnet opp for analyse av stadig flere ustrukturerte datasett. Dette gir dataanalytikerne våre innsikter fra datasett som det tidligere ikke var praktisk mulig å analysere.
Testing. AI kan gi stor verdi i alle faser av testing, fra planlegging og utvikling, til forvaltning av tester. I planleggingsfasen kan AI analysere krav og behov og foreslå relevante tester. Under utvikling kan AI generere tester basert på spesifikasjoner, noe som kan forbedre dekningen og effektiviteten av testingen. I forvaltningsfasen er AI særlig nyttig for å håndtere tester som feiler: AI kan vurdere om en feilende test skyldes en teknisk endring som ikke påvirker funksjonaliteten, eller om det er et reelt avvik. I det første tilfellet kan AI foreslå hvordan testen kan repareres. Våre konsulenter vil sette opp AI-verktøyene og etablere rutiner for å kvalitetssikre resultatene.
Design og brukervennlighet. I arbeid med design av løsninger, kan AI-verktøy bidra til å generere og evaluere designideer. Algoritmer kan generere og utforske et bredt spekter av designmuligheter, som deretter blir vurdert og videreutviklet av designteam fra Experis. Dette øker både mangfoldet av ideer og effektiviteten i oppdraget. AI-verktøy kan også gi innsikt i brukeratferd ved at vi gjennomgår og analysere kvantitative data fra bruk av eksisterende tjenester. Våre konsulenter vil bruke dette som underlag for å komme med anbefalinger og for å levere oppdaterte design.
Datainnsikt og innovasjon i rådgivningsprosesser. Innen teknologi- og forretningsrådgivning, kan AI foreslå løsninger eller strategier basert på tilgjengelige data og tidligere erfaringer. Selv om dette ikke er en nylig utvikling, er det stadig flere områder hvor AI kan bidra gjennom å analysere store mengder data for å identifisere mønstre og trender som mennesker kan overse. AI kan også bidra med nye perspektiver gjennom et utenfra-perspektiv, og kan derfor komme med innovative løsninger og perspektiver som vi kanskje ikke har vurdert. Selv om mange av forslagene kan være dårlige og må vurderes i forhold til uønsket bias og diskriminering, skal det ikke mye gull til før det er verdi i å vurdere dem. Våre konsulenter går gjennom forslagene, tar vare på de som er aktuelle, supplerer med sin egen kunnskap og innsikt, og tilpasser dem til oppdragets spesifikke kontekst og behov.
Dette er bare noen eksempler på hvordan vi i Experis bruker AI for å skape verdi. Den enkle tilgangen til avanserte språkmodeller har, som nevnt, åpnet for mange nye anvendelser.
På det mest grunnleggende nivået, kan vi utnytte AI for oppgaver som sammendragsproduksjon, sentimentanalyse og oversettelse. Mer imponerende er den tilsynelatende evnen til å kunne resonnere, noe som forklares som en fremvoksende egenskap i de store språkmodellene. Det gjør at disse modellene også bidra til å løse oppgaver på et høyere nivå.
Selv om språkmodellene av og til kan produsere informasjon som ikke stemmer, et fenomen kjent som «hallusinering», kan de allikevel være en ressurs for løsning av mer komplekse problemer så lenge man gjennomfører gode tiltak for å validere resultatene.
Merk også at hallusinering noen ganger kan være positivt, fordi det kan utløse nye og kreative ideer. Man kan se på hallusineringen som utforsking av tilliggende løsningsrom. Kombinert med kvalitetssikring gjennom menneskelig dømmekraft kan dette skape ny forretningsverdi.
Vi i Experis bruker nøye utvalgt AI for å skape verdi som kommer deg som kunde til gode. På samme måte som mennesker, gjør også AI feil. Gjennom god kvalitetssikring og styrt av menneskelig dømmekraft, kan vi allikevel bruke AI til å løse komplekse problemer og generere nye ideer på trygge og ansvarlige måter.
I fremtiden vil vi i Experis fortsette å utforske AI for innovasjon, datainnsikt, effektivitet og kvalitet i våre oppdrag. Vi tror at en tilsvarende holdning hos både kunder og andre aktører vil gi interessante og verdiøkende resultater som kommer oss alle til gode.
